{"id":1797,"date":"2012-10-09T11:00:59","date_gmt":"2012-10-09T11:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/crecimiento-de-las-visitas-webs-desde-moviles-un-modelo-de-regresion-para-predecir-escenarios-futuros\/"},"modified":"2023-01-24T08:56:52","modified_gmt":"2023-01-24T08:56:52","slug":"crecimiento-de-las-visitas-webs-desde-moviles-un-modelo-de-regresion-para-predecir-escenarios-futuros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/blog\/crecimiento-de-las-visitas-webs-desde-moviles-un-modelo-de-regresion-para-predecir-escenarios-futuros\/","title":{"rendered":"Crecimiento de las visitas webs desde m\u00f3viles: un modelo de regresi\u00f3n para predecir escenarios futuros"},"content":{"rendered":"<p>En este post seguiremos con el estudio del crecimiento de las visitas web desde <em>smartphones<\/em>\u00a0y <em>tablets<\/em>, a las que de forma general nos referiremos como visitas o accesos m\u00f3viles. En esta ocasi\u00f3n le daremos un punto de vista m\u00e1s te\u00f3rico y anal\u00edtico.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h2>Patr\u00f3n del crecimiento<\/h2>\n<p>Nuestro objetivo consiste en modelar matem\u00e1ticamente el crecimiento que los accesos desde dispositivos m\u00f3viles est\u00e1n experimentando, es decir, <strong>encontrar el patr\u00f3n que sigue este crecimiento para poder predecir situaciones futuras<\/strong>. Queremos ver si podemos responder preguntas como:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfVan a seguir subiendo las visitas m\u00f3viles al mismo ritmo, m\u00e1s r\u00e1pido o m\u00e1s lento?<\/li>\n<li>\u00bfCu\u00e1ndo se estabilizar\u00e1n?<\/li>\n<li>\u00bfEstamos cerca del m\u00e1ximo?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nos basamos en el modelo <a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Technology_adoption_lifecycle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Technology adoption lifecycle model<\/em><\/a>, que traducido al castellano ser\u00eda algo as\u00ed como modelo de ciclo de adopci\u00f3n a una tecnolog\u00eda. Este modelo describe la difusi\u00f3n de un nuevo producto o innovaci\u00f3n, y matem\u00e1ticamente su evoluci\u00f3n se corresponde con una distribuci\u00f3n normal (distribuci\u00f3n de probabilidad, cuya gr\u00e1fica tiene forma acampanada). En \u00e9l se clasifica a la poblaci\u00f3n en diferentes grupos, seg\u00fan el comportamiento que en este proceso tengan.<\/p>\n<p>Nosotros supondremos que la adquisici\u00f3n de dispositivos m\u00f3viles (<em>smartphones<\/em> y <em>tablets<\/em>) y el uso en lo que al acceso a p\u00e1ginas webs se refiere evolucionan como prev\u00e9 dicho modelo. Si la curva de adopci\u00f3n (la que tiene color azul en la gr\u00e1fica) tiene forma acampanada, la curva que marca el n\u00famero de dispositivos que hay en un momento dado es la de color naranja. [S\u00f3lo para los que est\u00e9n interesados en los aspectos matem\u00e1ticos y metodol\u00f3gicos: la curva azul es la distribuci\u00f3n de probabilidad Gaussiana o normal, y la curva naranja es su integral, es decir, la funci\u00f3n de probabilidad de Gauss.]<\/p>\n<a href=\"https:\/\/www.lamagnetica.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/graf12-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone  wp-image-3255\" title=\"Grafico modelo de ciclo de adaptacion a una tecnologia\" src=\"https:\/\/www.lamagnetica.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/graf12-1.jpg\" alt=\"Grafico modelo de ciclo de adaptacion a una tecnologia\" width=\"343\" height=\"241\" \/><\/a>\n<p><strong>Nota: <\/strong>Gr\u00e1fica extra\u00edda del art\u00edculo de <a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Everett_M._Rogers\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wikipedia<\/a>\u00a0de Everett M. Rogers.<\/p>\n<h2>Hip\u00f3tesis planteada<\/h2>\n<p>Nuestra hip\u00f3tesis se basa en que la gr\u00e1fica de la evoluci\u00f3n de las visitas m\u00f3viles<em>\u00a0<\/em>tiene la forma de la l\u00ednea naranja. Esta curva tiene tres tramos diferentes:<\/p>\n<ul>\n<li>Fase inicial de crecimiento lento que se acelera progresivamente<\/li>\n<li>Tramo central de r\u00e1pido crecimiento, con un punto de inflexi\u00f3n que corresponde al momento de mayor entrada de nuevos dispositivos (el m\u00e1ximo de la curva azul)<\/li>\n<li>Y un tramo de progresiva desaceleraci\u00f3n hasta que llega a estabilizarse la tendencia (el porcentaje de acceso web m\u00f3vil no puede crecer indefinidamente)<\/li>\n<\/ul>\n<p>La realidad nunca es tan perfecta como las curvas del modelo, y la curva de adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda (curva azul), por ejemplo, tiene grandes puntas todas las Navidades e importantes bajadas a partir del 7 de enero de cada a\u00f1o. Los datos reales siempre van a ser m\u00e1s ca\u00f3ticos, pero tenemos que ver si el modelo ofrece una explicaci\u00f3n razonable de su comportamiento, especialmente de la tendencia a medio y largo plazo.<\/p>\n<p>Y lo que vamos a intentar es ver:<\/p>\n<ul>\n<li>Si los datos de los que disponemos concuerdan con el marco te\u00f3rico adoptado, o si lo contradicen y tenemos que abandonarlo.<\/li>\n<li>En caso afirmativo, en qu\u00e9 punto nos encontramos en el proceso de difusi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda. O dicho de otro modo, en cu\u00e1l de los tramos de la curva naranja nos encontramos, y qu\u00e9 conclusiones podemos extraer de ello.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para ello necesitamos trabajar con los datos de las seis webs y buscar la regresi\u00f3n que mejor se adapte a ellos. \u00a0En nuestro caso estos datos ser\u00e1n las visitas m\u00f3viles y, por los motivos que hemos dado m\u00e1s arriba, el tipo de regresi\u00f3n que usaremos ser\u00e1 el <strong>exponencial<\/strong>. De todas formas hemos probado los m\u00e1s usuales (regresi\u00f3n lineal, polin\u00f3mica, logar\u00edtmica, etc.) y la <strong>exponencial<\/strong> es la que mejor se ajusta a los valores observados.<\/p>\n<a href=\"https:\/\/www.lamagnetica.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/promig-visites-des-de-mbls-amb-mesos-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone  wp-image-3257\" title=\"Media visitas totales desde dispositivos moviles\" src=\"https:\/\/www.lamagnetica.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/promig-visites-des-de-mbls-amb-mesos-1.jpg\" alt=\"Media visitas totales desde dispositivos m\u00f3viles\" width=\"490\" height=\"261\" \/><\/a>\n<p>Recopilando todos los datos de las seis webs, que ya concretamos en el \u00faltimo <a href=\"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/blog\/acceso-web-con-dispositivos-moviles-nuevo-analisis-con-datos-reales\/\">post<\/a>, nos encontrar\u00edamos en alg\u00fan punto del intervalo formado por las etapas <em>Early Majority <\/em>y <em>Late Majority<\/em>. Esto significa que a\u00fan no hemos llegado al punto de inflexi\u00f3n de la evoluci\u00f3n de los accesos m\u00f3viles (curva naranja) y, por lo tanto, la regresi\u00f3n exponencial es un modelo que se ajusta bien a la situaci\u00f3n actual. En los p\u00e1rrafos siguientes detallamos m\u00e1s en qu\u00e9 consiste.<\/p>\n<p>Esta conclusi\u00f3n podr\u00eda parecer contradictoria con los datos de <em>ComScore<\/em> que adelant\u00e1bamos en el primer post, pero hay que tener en cuenta que:<\/p>\n<ul>\n<li>En realidad estamos ante dos ciclos de adopci\u00f3n distintos que se solapan: <em>smartphones<\/em> y <em>tablets<\/em>, \u00e9ste \u00faltimo m\u00e1s tard\u00edo que el de <em>smartphones<\/em>.<\/li>\n<li>Es razonable pensar que el uso de Internet desde un <em>smartphone<\/em> va aumentando con el tiempo, a medida que el usuario adquiere m\u00e1s pr\u00e1ctica y que m\u00e1s webs permiten una visita m\u00e1s o menos satisfactoria desde el m\u00f3vil.<\/li>\n<\/ul>\n<div><a href=\"https:\/\/www.lamagnetica.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/adquisicio-mbls-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-3270\" title=\"Graficas superpuestas punto en el que estamos\" src=\"https:\/\/www.lamagnetica.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/adquisicio-mbls-1.jpg\" alt=\"Graficas superpuestas punto en el que estamos\" width=\"343\" height=\"241\" \/><\/a><\/div>\n<p>De acuerdo con lo que hab\u00edamos supuesto, el modelo de regresi\u00f3n exponencial se ajusta bien a los datos que tenemos (comprenden todo el periodo disponible: desde que Google Analytics empez\u00f3 a registrarlos hasta ahora). La l\u00ednea de regresi\u00f3n tambi\u00e9n nos muestra que a\u00fan no hemos llegado al punto de inflexi\u00f3n.<\/p>\n<h3>Conclusiones:<\/h3>\n<ul>\n<li>A\u00fan no hemos llegado al punto de inflexi\u00f3n. Es decir, no s\u00f3lo va a seguir creciendo, sino que el ritmo de crecimiento a\u00fan puede aumentar. (Hay que tener en cuenta que el verano es el momento del a\u00f1o con m\u00e1s accesos m\u00f3viles, por lo que s\u00ed esperamos, como ha sucedido otros a\u00f1os, una bajada para los meses de oto\u00f1o).<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Otros datos que hemos visto y que veremos en pr\u00f3ximos posts nos hacen pensar que el punto de inflexi\u00f3n puede estar cerca.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Este \u00faltimo hecho nos permite realizar una primera estimaci\u00f3n: es muy probable que los accesos m\u00f3viles superen el 30%. [Si la curva de adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda es aproximadamente sim\u00e9trica, entonces el porcentaje de accesos m\u00f3viles del punto de inflexi\u00f3n corresponde a la mitad del porcentaje del punto de estabilizaci\u00f3n.]<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Lo que resulta m\u00e1s dif\u00edcil es saber en qu\u00e9 punto se estabilizar\u00e1n. En las webs analizadas podr\u00eda ser, grosso modo, entre el 30% y el 50%. Pero esto debe tomarse s\u00f3lo como una aproximaci\u00f3n muy a ojo, para ser revisada durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o. <strong><br \/>\n<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Actualmente el per\u00edodo de duplicaci\u00f3n de los accesos m\u00f3viles oscila entre 8 y 9 meses en las webs analizadas. Eso supone m\u00e1s que duplicar los accesos en un a\u00f1o. <strong>Estimamos que durante los meses de verano del a\u00f1o que viene las visitas m\u00f3viles supondr\u00e1n el 30% del tr\u00e1fico total. <\/strong>En otro post veremos las diferencias de crecimiento entre <em>smartphones<\/em> y<em> tablets<\/em>.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Crecimiento de las visitas webs desde m\u00f3viles: un modelo de regresi\u00f3n para predecir escenarios futuros<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2319,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-1797","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1797","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1797"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1797\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3694,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1797\/revisions\/3694"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2319"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1797"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1797"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1797"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}