{"id":1604,"date":"2017-06-13T10:33:05","date_gmt":"2017-06-13T10:33:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/como-hacer-crecer-una-comunidad-en-twitter-estrategias-en-redes-sociales-basadas-en-sna\/"},"modified":"2021-08-09T18:45:06","modified_gmt":"2021-08-09T18:45:06","slug":"como-hacer-crecer-una-comunidad-en-twitter-estrategias-en-redes-sociales-basadas-en-sna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/blog\/como-hacer-crecer-una-comunidad-en-twitter-estrategias-en-redes-sociales-basadas-en-sna\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo hacer crecer una comunidad en Twitter? Estrategias en redes sociales basadas en SNA"},"content":{"rendered":"

\"portada-post1-museus.jpg\"<\/p>\n

Comenzamos una serie de art\u00edculos en los que analizamos los principales mecanismos de crecimiento en redes sociales y recogemos las conclusiones m\u00e1s importantes del estudio presentado en Museums and the Web. Gracias a este an\u00e1lisis, podemos comprender mejor c\u00f3mo se forman y crecen las comunidades en redes sociales y, por tanto, qu\u00e9 podemos hacer para potenciar este crecimiento.<\/span>  <\/span><\/p>\n

<\/p>\n

A la hora de definir estrategias de crecimiento para las redes sociales es fundamental pensar en ellas como lo que son: una red. Tras analizar las comunidades en Twitter de varios museos desde la perspectiva de din\u00e1mica de redes y con t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de redes sociales (SNA), hemos comprobado que el principal mecanismo que explica el crecimiento de comunidades en red es la clausura tr\u00edadica o triangulaci\u00f3n<\/strong>.  <\/span><\/p>\n

La triangulaci\u00f3n es el concepto matem\u00e1tico detr\u00e1s de la idea de que dos personas conectadas a trav\u00e9s de una tercera persona tienen m\u00e1s probabilidades de llegar a conocerse que dos desconocidos sin ning\u00fan tipo de nexo com\u00fan. Se trata de un concepto fundamental para el an\u00e1lisis de las redes sociales, ya que, seg\u00fan los resultados de nuestro estudio sobre los mecanismos de crecimiento de las comunidades de varios museos en Twitter<\/a> (aunque el concepto se aplica tambi\u00e9n a otras redes sociales), explica entre el 70% y el 90% del crecimiento de las comunidades de los museos analizados<\/strong>. De acuerdo al mecanismo de triangulaci\u00f3n, si A sigue a B y B es seguidor del museo C, es probable que A acabe siguiendo a C.<\/span><\/p>\n

\"figure1.jpg\"<\/span><\/p>\n

Si A sigue a B y B a C, es m\u00e1s probable que A acabe siguiendo tambi\u00e9n a C. Este mecanismo funciona tanto en relaciones sim\u00e9tricas como no sim\u00e9tricas<\/em><\/p>\n

La triangulaci\u00f3n en el crecimiento de comunidades en Twitter<\/strong><\/h2>\n

Una cuenta de Twitter tiene dos v\u00edas principales a trav\u00e9s de las cuales obtener nuevos seguidores: Recomendaciones e Interacciones (menciones y retuits). En ambos casos se aplica la l\u00f3gica de triangulaci\u00f3n.<\/p>\n

Recomendaciones personalizadas <\/strong><\/h2>\n

Twitter y la mayor\u00eda de redes sociales sugieren nuevos contactos a sus usuarios (recomendaciones). La plataforma no sugiere cuentas al azar, sino que basa sus recomendaciones en tres factores principales:<\/p>\n

    \n
  1. La informaci\u00f3n que proporciona el usuario al darse de alta: ubicaci\u00f3n e intereses<\/strong>. Si est\u00e1 interesado en museos o cultura, Twitter le sugerir\u00e1 una lista de cuentas entre las que aparecer\u00e1n museos. Si el usuario elije seguir a alguno, Twitter continuar\u00e1 sugiriendo cuentas de otros museos, habitualmente dando prioridad a los relacionados por triangulaci\u00f3n con los que el usuario haya decidido seguir anteriormente.<\/li>\n<\/ol>\n
      \n
    1. El comportamiento del usuario<\/strong>: a quien sigue, menciona, o retuitea. Por ejemplo, si sigo a uno de los principales museos de Londres, y muchos de sus seguidores siguen tambi\u00e9n a otros museos, Twitter interpretar\u00e1 que esos otros museos tambi\u00e9n son relevantes para m\u00ed y aparecer\u00e1n en mi lista de cuentas sugeridas.<\/li>\n<\/ol>\n
        \n
      1. Las p\u00e1ginas web que hayamos visitado<\/strong> \u00faltimamente, aunque este mecanismo se puede ver restringido por el navegador que utilicemos, el n\u00famero de dispositivos, y el usuario puede desactivar esta fuente de recomendaciones.<\/li>\n<\/ol>\n

        \"figure3.jpg\"<\/p>\n

        M1, M2 y M3 son tres museos que comparten varios seguidores. Si un usuario sigue a M1 y M2, Twitter le sugerir\u00e1 que siga a M3. Por tanto, si M1 o M2 tienen muchos seguidores, pueden ser una fuente significativa de crecimiento para M3. La cuesti\u00f3n estrat\u00e9gica es c\u00f3mo lograr que Twitter sugiera M3 a los seguidores de M1 y M2<\/em><\/p>\n

        Como no tenemos acceso ilimitado a la API de Twitter, no podemos reconstruir con todo detalle el algoritmo completo de Twitter, pero s\u00ed podemos analizar aquellas recomendaciones que proceden de una relaci\u00f3n de triangulaci\u00f3n. M\u00e1s concretamente, nuestro estudio se ha centrado en el subgrupo de seguidores que mantiene una relaci\u00f3n activa con el museo: los que interact\u00faan mediante menciones o retuits. Los resultados del an\u00e1lisis muestran que son este subgrupo de relaciones y el mecanismo de clausura tr\u00edadica los que explican la gran mayor\u00eda de nuevos seguidores en todos los museos analizados. La influencia, la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n y las posibilidades de crecimiento proceden del subgrupo de nuestros seguidores que nos menciona o retuitea.<\/strong> Por tanto, las estrategias en redes sociales no deber\u00edan centrarse tanto en el n\u00famero total de seguidores, sino en los que interact\u00faan con nosotros.<\/p>\n

        Interacciones: la v\u00eda para llegar a los seguidores de nuestros seguidores<\/strong><\/h2>\n

        El mecanismo de triangulaci\u00f3n no s\u00f3lo act\u00faa sobre las recomendaciones que hace Twitter, sino que tambi\u00e9n forma parte de la mec\u00e1nica de la otra gran fuente de adquisici\u00f3n de nuevos seguidores: las interacciones (menciones y retuits).<\/p>\n

        Cada vez que uno de nuestros seguidores nos menciona o retuitea, sus seguidores nos ven y podr\u00edan empezar a seguirnos. De este modo, podemos alcanzar a seguidores potenciales gracias a las menciones o retuits de nuestros seguidores<\/strong>.<\/p>\n

        En el siguiente diagrama:<\/p>\n

          \n
        • M: El museo<\/li>\n
        • F: Grupo de seguidores del museo que interact\u00faan con \u00e9l. Circunferencia azul.<\/li>\n
        • FF: La circunferencia verde representa a los seguidores de alg\u00fan seguidor del museo que ha interactuado con el museo. Son los usuarios a los que podemos llegar a trav\u00e9s de las menciones o retuits de nuestros seguidores.<\/li>\n<\/ul>\n

          \"ParaPortada.jpg\"<\/p>\n

          Las flechas verdes indican las rutas de triangulaci\u00f3n a trav\u00e9s de las que el museo gana seguidores.  En el caso de FF1 solo habr\u00eda una ruta (un nexo, F1) para conectar usuario y museo, mientras que en el caso de FF2, hay dos rutas. Por tanto, es interesante estudiar si a mayor n\u00famero de nexos, m\u00e1s probabilidades de llegar al usuario. Trataremos est\u00e1 cuesti\u00f3n en pr\u00f3ximos art\u00edculos de esta serie.<\/p>\n

          El museo obtiene la mayor\u00eda de sus nuevos seguidores de este grupo de personas que siguen a alguno de sus seguidores (circunferencia verde), bien sea a trav\u00e9s de las recomendaciones mencionadas anteriormente o de las interacciones, pero de acuerdo al mecanismo de triangulaci\u00f3n. Por tanto, cada nuevo seguidor hace que aumente el n\u00famero de nuevos seguidores potenciales<\/strong>, aunque este incremento depender\u00e1 de:<\/p>\n

            \n
          1. El n\u00famero de seguidores de nuestro nuevo seguidor.<\/li>\n<\/ol>\n
              \n
            1. El grado de coincidencia entre su grupo de seguidores, el nuestro, y los seguidores de nuestros otros seguidores. Cuanto menos diversa sea nuestra comunidad, m\u00e1s solapamiento de seguidores y menos margen de crecimiento.<\/li>\n<\/ol>\n

               <\/em><\/p>\n

              Estrategias de crecimiento basadas en la triangulaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n

              Nuestro an\u00e1lisis emp\u00edrico no solo revela que la din\u00e1mica de triangulaci\u00f3n explica entre el 70% y el 90% del crecimiento de las comunidades en Twitter, sino que apunta a la interacci\u00f3n y a la diversidad<\/strong> como factores clave en la adquisici\u00f3n de nuevos seguidores. Consecuentemente, para dise\u00f1ar una estrategia de crecimiento basada en las din\u00e1micas propias de redes sociales, tendremos que dejar de obsesionarnos con el n\u00famero absoluto de seguidores y empezar a fijarnos en factores como el nivel de actividad de estos usuarios o su conexi\u00f3n con otras comunidades. No es lo mismo sumar solo seguidores que poner en marcha estrategias para atraer espec\u00edficamente a aquellos que interact\u00faan con nosotros y nos aportan visibilidad entre grupos de usuarios para los que \u00e9ramos desconocidos.<\/p>\n

              Es decir, para que las redes de un museo crezcan a buen ritmo, tendremos que concentrarnos en favorecer la interacci\u00f3n y la diversidad. En los pr\u00f3ximos art\u00edculos explicaremos c\u00f3mo dise\u00f1ar una estrategia en redes sociales basada en las conclusiones de nuestro estudio. Si quieres que tus redes crezcan de forma inteligente, estate atento a nuestro blog.<\/p>\n

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               <\/p>\n

               <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              Presentamos las conclusiones m\u00e1s importantes del estudio de c\u00f3mo 2000 museos de todo el mundo se relacionan en Twitter.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2126,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[107],"tags":[],"class_list":["post-1604","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sna-y-redes-sociales"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1604","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1604"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1604\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2125,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1604\/revisions\/2125"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2126"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1604"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1604"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lamagnetica.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1604"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}